未来科技六大趋势之物联网
本帖最后由 vicky 于 2016-4-29 16:13 编辑说到物联网，无非基于这样的原理：把现有的家电、城市设施等当中加入感知不同种类信号的传感器，利用无线连接来收集数据，汇集进行大数据处理并且反馈到上述的设备，实现过去受限于技术条件、地理隔离或信息不对称而无法实现的远程决策和无人化管理。
IOT时代会是移动互联网，车联网和智能家居之后的最终引爆形态，IOT最核心的三个要素是：关联性大数据，O2O和智能硬件。
关联性大数据方面，新手机是苹果6 Plus, 有时候对微信并不是很兼容，不管是腾讯的原因还是苹果的原因，我是受够了这种不兼容，子超有了砸苹果手机的冲动，因此大家可以看出来两个问题， 第一个是即便是全世界最出色的手机也依然不如一个人们最喜欢的社交应用有价值，苹果如此，小米手机更没有忠诚度可言。第二件事是社交应用本身存储着用户的 关联性的数据，这些关联性的大数据支撑着我们整个的个人关联信息和朋友之间的交流信息。如果一个产品本身没有用户关联性的大数据收集能力，基本上在智能硬 件上可以忽略其价值。
O2O主要核心在2上，2是链接两个世界的场景，之前已经提到过了。举一个例子，未来是手机为王还是手表为王需要O2O来判断，就是场景的比拼，手 机是电话，通信，同时也是大屏幕，而手表是看时间，然后是一系列的传感器和小屏幕，有部分的通讯提示。通过O2O的场景刚需类比下来，手表在没有精准的医 学传感器做支持下，完全无法跟手机比。因为大家不会因为看一个时间而必需戴手表，但是我们必需打电话，玩手机。
智能硬件在整个IOT的体系下 会非常简单。当找到精准的O2O场景后，智能硬件只要把传感器做好了，可以收集关联性大数据即可。如果希望提高一下智能硬件的 设计水平，学习一下乔布斯，从德国出一些产品的工业设计，这样智能硬件会更简约大方的。未来的智能硬件大部分会集合在一些超级智能硬件上，比如手机，汽 车，头盔等。很多时候只有特殊的场景需求时才需要特殊的智能硬件的打造。
只有以上的三要素结合，才是真正的所谓IOT，即万物互联。通过场景切入，通过特定的场景结合传感器收集用户的关联性的大数据，然后通过这些大数据，来给 用户提供更多元化的建议和计算，也许未来还会结合深度学习处理关联性的大数据。现在的很多智能穿戴产品为什么会出现不温不火的情况?主要还是IOT三要素 没有想清楚。
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