mzh 发表于 2017-2-13 10:23:55

创作类工作更容易自动化

2月13日消息 据外媒(VentureBeat)报道,我们已经听到足够多的科技预言,讲机器人将如何接管我们日常生活中单调重复工作,使人类能够专注于更高技术含量或创造性的任务。但实际的情况可能正与此相反:最容易自动化的任务正是创造性工作,那些重复性工作自动化起来反而非常棘手。
出人意料难以自动化的领域
  清洁
  清洁机器人Roomba是2002年第一批面向普通消费者推出的消费级机器人之一。15年后的今日,清洁机器人行业并没有任何实质的创新为其赢得商业上的成功。一家名为Intellibot的公司制造出了一个名为“TASKI”的大型自动化地板清洁机,销量寥寥无几。此外Brain Corp也与国际清洁设备公司联手推出了名为“RS26”的大型地板清洁机。
  除了清洁地板,机器人还被引入对人类而言过于危险的清洁作业。创企Ecoppia使用机器人来清洁带阳能电池板,美国放射性废物管理专业公司Kurion的核污染清理机器人还被挑选在福岛作业。
  服装和纺织
  纺织制造业是第一批实现自动化的行业之一,不过完全的自动化仍然难以实现。机器人善于操作不会变形的固体物件,但纺织品剪裁、拉伸和压缩让机器人束手无策。今天的机器人能够完成染色、剪切和复杂的纹样设计,但实际缝纫、添加花边和褶皱等工作仍然需要灵巧的人手完成。
  很少有公司在高级缝制方面取得重大进展。Softwear Automation便是其中之一。它使用高速摄影机来跟踪纺织品,让机器人在弯曲多变的布料上进行作业。耐克也正在使用自动化来替代传统的鞋子组装过程。FLYKNIT系列鞋子的顶部就是由一个连续的线编织而非多个部件的拼装。
  自动化在服装护理方面的进展同样不多。虽然机器可以洗涤和烘干,但是装载、取出和折叠过程仍然是重复和费力的工作,没有理想的自动化解决方案。创企Laundroid和Foldimate开发了洗衣折叠机器人,不过因体积大功能小引来诟病。
  农业
  使用自动化来替代手工的农作物收割迄今为止仍然是困难的。有些农作物的果实脆弱易损,而计算机视觉在识别作物果实上也不容易。不过尽管面临这些挑战,仍有许多公司致力于实现农业的全自动化。
  Harvest Automation打造了一个名为“HV-100”的机器人,差不多可以实现作物整个生长周期的自动化。另外还有一系列创业公司致力于打造除草和松土机器人。这其中包括Naio Technologies,它面向葡萄园生产除草机器人产品。
  在水果采摘领域,诸如FFRobotics、Abundant Robotics和Vision Robotics等公司一直致力于提供机器人水果采摘解决方案。虽然其产品尚未普及,不过他们的努力正在为更自动化的世界打下基础。比如,他们使用抽吸装置来拾取水果,避免了机械臂夹持的许多弊端。
  展望未来
  从以上概述的几个主题中,我们可以大略预测机器人行业的未来。今天,机器人技术已经在自动化重复任务方面取得了重大进展,这些任务需要并不高超的技术。涉及到大量数据和信息处理的任务也可通过自动化来实现倍增。另一方面,需要复杂操作的任务仍然难以被自动化,这些任务需要更多技术支援,其中包括机器人所能提供给我们的更深层决策和信息综合能力。
  机器人已经改变了许多主要行业,需要人工参与才能完成的事情越来越少。不过总体来看,一个完全自动化的世界仍在视野之外。

页: [1]
查看完整版本: 创作类工作更容易自动化