马上就要周末了。对于想学习但还没找到素材的童鞋，可以参考这篇文章《有了这个列表，程序员不愁没练手的小项目了》。当然了，这些小项目一天很难做完。所以主页君想到以前编译的文章，里面都是一天能学会上手的技能。
注：这个问题特指和计算机打交道的技能。
假期我有很长时间，我想学习很多大约一天就能学会的实用技能。我不期望（一天）精通，但有了良好理解后，我能做些基本操作。比如，我想学习如何使用 Eclipse 的调试器，如何创建 makefile，学习一些重要的 Linux 终端命令。 —— 一位国外网友在 Quora 上的提问。
以下是来自 Quora 网友回复的归纳总结。我们在部分技能下面添加了对应的简明教程与技巧的文章（用黄色背景色高亮了）。由于微信无法添加站外链接，阅读简明教程与技巧的文章，请点击最末尾的「阅读原文」。
技术技能
1）版本控制：Git、GitHub 注：推荐这个交互式的 Git 入门资源，号称 15 分钟就够了。
2）正则表达式 注：推荐《55分钟学会正则表达式》
3）awk 译注：《「sed & awk」读书笔记之 awk 》
4）sed 注：《「sed & awk」读书笔记之 sed》
5）Grep
6）学习如何用 Vim 做你从来不知道可以这样的事情 译注：推荐阅读《简明 Vim 练级攻略》和《25个Vim教程、视频和资源》
7）做一个爬虫，可以抓取一些网页并能解析一些基本数据 注：向熟悉Python的朋友推荐这个爬虫框架《Scrapy：Python的爬虫框架》，还有这一系列爬虫博文。
8）做一个更大的爬虫，必须填写一到两个表单
9）做一个简单的线性代数库（矩阵、向量、乘法）
10）向上面这个库中增加“奇异值分解” SVD （注：奇异值分解（singular value decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解）
11）向这个库中增加矩阵求逆
12）向这个库中增加最小二乘法
13）确保你的库能高效处理稀疏数据
14）学习如何使用 Python 中的列表 注：推荐《快速入门：十分钟学会Python》
15）注册一个 StackOverflow 帐号，学习如何使用该站点
16）阅读你最喜欢编程语言的手册
17）自己实现一个简单的机器学习算法，包括完整的流水线 注：推荐阅读《国外程序员整理的机器学习资源大全》
18）学习如何在 Excel 中做一个简单的线图
19）安装工具，搭建编程环境
20）学习 NoSQL 数据库的基本功能 注：推荐阅读：《8 种 Nosql 数据库系统对比》
22）理解 SQL 和 NoSQL 之间的区别（优点、弱点、限制，使用场景，如何使用，为什么，等等）
23）熟悉 Linux 系统
24）学习一到两个排序算法 （比如：快速排序和合并排序） 注：推荐两个资源《VisuAlgo：通过动画学习算法和数据结构》、《旧金山大学数据结构和算法的可视化学习工具》
25）学习 D3.js 库
26）学习给代码做单元测试
27）了解一些 AWS 服务，还有其 API（根据你的语言喜欢来选）
28）基本图论
29）一天一个算法
注：推荐关注这个包括上百篇算法文章的列表。
30）理解分布式处理和分布式数据存储的需求和挑战（basics of CAP Theorem, MapReduce 算法, MySQL 或 PostgreSQL 数据库的集群）
31）具体落实到 Python
32）玩一玩 CheckIO 之类编程游戏网站
33）学习如何编辑维基百科的文章，修改语法问题，或依照维基媒体的原则（比如观点中立）来修改
34）学习用 Markdown 写作
35）学习 LaTeX、BibTex 和 pgfplots
36）学习如何在命令行下工作
注：《每个Linux用户都应该了解的命令行省时技巧》
37）学习 JavaScript
38）如果熟悉 OOP，那可以学习设计模式
注：《23个设计模式的简明教程》
39）搞个树莓派板子深入研究
欢迎大家推荐补充实用的 IT 技能，谢谢~
主页君先来一个：科学上网，这不多解释了。
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发表于 2016-11-25 16:07:32
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