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[新闻] 工业4.0时代急需的五类人才

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发表于 2017-6-27 15:24:57 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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[导读] 美国、德国、日本和中国制造业者正朝着工业4.0迈进,展开数字化转型。资诚联合会计师事务所(PwC)全球工业4.0调查显示,未来5年,制造业预计每年投资9,070亿美元在工业4.0计划上。

美国、德国、日本和中国制造业者正朝着工业4.0迈进,展开数字化转型。资诚联合会计师事务所(PwC)全球工业4.0调查显示,未来5年,制造业预计每年投资9,070亿美元在工业4.0计划上。

根据Network World报导,该报告指出,这些资金将锁定传感器或连网装置等数字科技,以及制造执行系统(MES)等软件和应用程序(App),制造业也开始砸重金培训员工、雇用新的专业人员、促进组织创新。

为了实现这个愿景,就需要专业IT人员和技术专家,除了程序设计师和软件开发人员,还有赖网络工程师来确保网络联机,当然也少不了网络安全人员,否则有遭到网络攻击的危险。

物联网必须从高度自动化生产线来思考,这包含3D打印机与积层制造技术,加上计算机数值控制(CNC)车床等先进机具,以机器人视觉和人工智能(AI)来执行高度变化性的多步骤流程,另外还有跟人类并肩作战的合作型机器人。

思爱普(SAP)表示,现在是进行跨领域思考的时候了,物联网其实是数字化商业流程,因此有赖工程师、网络专家、应用程序开发人员、大数据专家、用户接口(UI)设计师、商业人士共同讨论。

这也是为什么雇主难以确定,工业4.0时代到底需要哪些专业人才,因为这是团队合作的时代,必须携手共同解决互为关联的难题。当然未来还是会需要专家,但专家也要扩充自己的知识基底,不只要懂得其他IT技术,还要了解机器人和流程自动化等营运技术。

2016年波士顿顾问公司(BCG)调查发现,无论企业规模大小,受访者皆表示,采用工业4.0的关键在于雇用人才和取得新技术。

说到工业4.0时代最需要的五大技术,首先是网络安全专业,网络安全是目前企业最关心的议题,随着老机器变成数据网络的端点,连接新设备和后端企业资源计划(ERP)系统和供应链,企业遭到网络攻击的风险恐大幅提高。

一旦旧机器安装新传感器,就会变成“网络实体系统”,因此网络安全专家必须拓展知识体系,把40年来的机器协议都搞清楚。

第二是数据科学专业,数据是工业4.0的命脉,部署物联网会收集大量的数据,这些数据储存起来加以分析后,进而提高机具效能、降低资源浪费、促进质量管控、让供应链更有效率、引进新产品和新服务。

第三是网络专业,亦即让机器连接其他机器,或者负责监督机器的命令控制系统。他们必须了解最新的广域网(WAN)、边缘网络、雾运算、新一代5G网络科技、无线网络和低功耗LAN协议。

第四是软件工程、App开发、程序设计技术。制造业需要编写和修改程序的人才,来设计人机互动的接口,也会缺乏数据可视化和建立仪表板的人才,毕竟这些流程都需要“双生数字化”(digital twin)。企业也需要Java、C和C++等高阶程序语言人才,以整合新平台和旧系统。

第五是IT架构技术,主要是协助系统工程师整合实体和逻辑世界,不仅要了解企业既有的业务、流程和数字转型目标,还要懂得进行科技整合。企业需要工业维护技师,不仅要有工程思维,还要了解程序代码和网络。

诚如PwC调查报告所言,技能和知识攸关工业4.0计划的成败,唯有招募新人才和培训既有员工,才能够与时俱进。随着物联网产业的不断发展,物联网相关技术人才成为企业最大的需求,为解决该专业人才紧缺现状,同时配合工业和信息化部教育与考试中心在全国范围内开展的以服务产业人才需求为导向,紧紧围绕“两化深度融合、智能制造、互联网+”等产业发展重点,在工业和信息化部电子通信行业职业职能鉴定指导中心、北京产学研信息技术中心等有关部门的指导下,中盛君安联合机智云开展“智能设计(智能家居的研发实战实操)专项技能培训与考试”工作。




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