怎么做智慧消防？

康康2020

1、收集数据

  要想能够智慧，收集数据是前提。这里面有如下问题：

  （1）收集什么数据？好吧，这要和业务深度融合。比如灭火救援作战的数据，火灾的数据，火灾防控的数据，能引起火灾的数据，等等。

  （2）怎么收集？当前来看，可能要半人工，半自动。从将来看，物联网收集是必由之路。不依赖人，有即时性，数据鲜活，真实。

  （3）谁来收集？很显然，应该产生一批做数据收集的公司，这些公司的业务重点，就是研究数据收集，研究使用什么样的传感器来收集，收集的数据如何传输，相关数据的社会收集，核心数据的消防收集……

  （4）收集数据的频率等。多长时间收集一次数据，收集数据的格式……


2、数据管理

  收集的数据，总得有人提供个仓库和平台来管理吧

  （1）数据仓库。这个要和国家对标，不要自行其是，不然过几年会被淘汰掉的。

  （2）数据检索。所有的数据要能够方便检索，方便查找。

  （3）数据清洗。哪些是隐私，格式有什么不同的需求，可以向谁开放进出权限，其他相关的支撑，包括数据安全等。



3、数据分析

  （1）分析的内容。消防行业，你要分析的内容是什么？是分析作战的效率，还是作战安全？是分析消防设施的完好率，还是分析消防设施的使用状态？是分析消防队员的健康状况，还是分析消防队员在想什么？

  （2）如何分析？我们有什么样的数据，我们有什么样的分析技术，要建立什么样的数据分析模型，会得出什么样的分析结果……

  （3）分析平台。要建设分析平台，结合云计算，结合业务流程。


4、数据应用

  数据分析的目的，是用好这些数据。

  （1）分析结果谁可以用？消防部队要用，物业公司要用，保险公司要用，产品生产企业和销售企业要用，单位要用，政府相关部门要用……

  （2）分析结果如何推送？分析的结果用什么样的手段，什么样的终端，什么样的方式，什么样的频率，什么样的表现形式……去推送，并保证推送到位。

  （3）数据应用如何提高效率？数据如何复用，如何不断深化数据的应用，提升应该效率。


5、智慧消防

  在前面四个步骤的基础上，在技术成熟的前提下，有可能产生智慧消防。

  （1）智慧消防是信息化充分发展阶段的产物。基础的信息化如果都搞不好，时时事事还要依靠人工，那不可能有智慧。

  （2）智慧消防是科学技术充分发展阶段的产物。比如视频分析，比如语音分析，比如机器学习，比如区块链模式应用……

  （3）要耐得住寂寞，忍得住诱惑。现在的情况是，有很多做消防信息化的公司都在求大，求全，都在吹自己能做智慧消防。问题是，你一个小公司能做那么多的事情吗？你能做深做细做扎实吗？反过来，大公司目前也不愿意去做智慧消防呀，这块市场才多大，他们没看上眼。