数据和数据分析师！

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我们总是故意或无意跑偏

自从大数据火了以后，数据分析师摇身一变，成了大家眼中红人。
貌似，有了分析师的分析以后，一个产品或者业务就能循着增长的曲线来前进，不再陷入那深深的黑暗中。
可是，阿里巴巴创业的黑暗期，可有数据去分析?
没有数据分析，那玩什么？
又怎么成功的？
这个问题很重要，值得每个数据分析师去思考那个答案。

数据的前世今生

有了光，有了人，才有了世界。

有了人，有了产品，才有了数据。
从这个角度上说，数据是一个衍生品，而不是根本。

根据历史追溯，最初的“数据”是不是应该属于“结绳”？一天过去了，就系一个绳子疙瘩。
原始人从结绳开始，刻一些壁画，慢慢的进入了文字的世界。
中国古代的数据，文本数据占大多数，比如经史子集，书法诗歌等等。
进入近代社会，尤其伴随西方科学推动商业的发展，数值数据量随着商业膨胀的越来越大。
现在我们说的数据，主要就是数值数据，和文本数据。

为什么大数据最近才有？
因为近几年数值数据在互联网发展的效应下，记录和存储技术方面有了更多的突破，所以可以利用的数据越来越多。

为什么大数据会火呢？
因为大家觉得大数据是“人”的行为痕迹，貌似知道了人的痕迹就可以知道这个人了。

为什么以前不可以？
以前不是不可以，我们有占卜、算命，也是根据数据来分析和预测，只不过这个数据太少，不能完全匹配人的行为，也就不能完全“还原”一个人。

现在呢，大数据其实也是“算命”，只不过有了更多的数据而已。

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数据人如何定位？

公司为什么会区分职位？
为什么不同的人有不同的技能？
因为专业的人，做事效率高，做事情成本低。

数据分析师，数据挖掘呢？
听着好牛啊，工资也高。
可是，老陆的CEO的职位更好听，工资更高。

认识世界有很多种，可以瞎猜，可以YY，可以去问，也可以通过数据。
通过数据来看产品，是目前大家觉得最方便、最省力、最接近人真实情况的一种方式。
只能说趋近人，到底趋近度多少，不知道。

所以，相对PD和运营，数据人（分析师、挖掘）只是从另外一个视角来看产品和描述产品。仅此而已。

产品是第一位，不管是产品经理、运营、分析师、挖掘工程师、算法等等，最终服务的都是这个“产品”。
只不过，在去“罗马”这条路上，每个JOB TITLE的路不一样，责任不一样。
就像一盘棋，每个棋子的作用不会很大，但是全部的棋子组合起来就可以决定输或者赢。

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数据怎么去用？

有了大数据，有了数据挖掘，感觉世界都可以换新天了。

数据到底如何去使用？
数据分析，数据挖掘，数据可视化，各种词汇包围着“大数据”。
一看上去，只要涉足这三个行业，就身价倍增的样子。

看流量，看成交，写专题，做报告。
每个里面都是图表，每个里面都有看似真实的世界的表现——数据。

可是，做了这些东西以后，然后呢？
再然后呢？

我们有了专题，我们也有了报告，我们更有了数据。
但是，我们想过我们最初要什么？
我们看数据是为了什么？
我们做数据挖掘是为了什么？

看数据，可能可以知道产品变化的地方，但是背后的原因我们知道么？
产品背后为什么会有这样的变动？
用户——这个所谓的人，TA们为什么会这样变化，为什么没有向另外的方向变化？

这些是数据解释不了的。

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数据靠谱么？

数据-------->>>>>>人，貌似数据越多，我们越可以趋近这个人，更好的“还原”这个人。

有了大量的有关“人”的数据，大家觉得就可以去“还原”一个人了。
从概率上来说，这个准确度确实在提高。
但是有一个问题：我们是否拿到了足够的数据，以及是否拿到最能代表一个人的那些数据？
搜索行为，购买记录，收藏点击，聊天记录，等等等。
它是一个人真正的表现么?
这些好多好多的数据，到底是一个人购物过程用到的数据的多少呢？

我经常在考虑一个问题：我了解我自己么？我到底是怎么样一个人？我爱好什么？我喜欢什么？我的情绪怎么样变化？
我发现我很难了解我自己。
人啊，要认识自己。
可是多么难。

自己都不了解自己，数据真的可以么？

如果拿到的数据，只能预测一个人在某个时间段的5%的行为，是否有用？
有人说，当然有用啊，不然推荐算法的效果是乱说的么？
可是，我们怎么可以清晰的证明，人没有受到推荐的影响，而是真正的想购买或者点击？
理性之非理性的情况下，点击和购买成本如此之低，随便买买和点点也可以吧？

数据 = 人？这个等式永远不成立。

可能大家在追求5%*人 = 数据？，或者更多。

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现实呢，我们在做啥？

如果记录的数据有问题，或者有偏颇，数据分析的结果就是错的，一点价值木有。咳咳咳！

分析师总觉得我觉得数据是这样子的，为啥产品不可以对应的去做，我们应该这样去做啊。但是，数据的表现，真的是产品后面的人体现出来的么？

分析了一个又一个案例，分享了一个又一个案例，分析师好牛啊。等等，小明，把名字换成小王，这个题目你会做么？

我们总是对产品，对数据分析又分析，从来没想想，产品和数据都是谁的产品和数据。

到底，我们做的产品和数据是为了啥？

是不是“人”才是我们最应该去回答的问题？

如果产品不是为了“人”去做，如果数据不是还原“人”，我们的结果到底有啥价值？就算有点意义，是不是也是错的？

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如何做一个数据分析师

我现在对于“数据分析师”这个title，关注已经越来越淡了。

如果要说如何做一个数据分析师，那就再啰嗦说几点自己的看法：

• 掌握一门功夫（编程语言，比如R，SQL，Python），练练套路（比如可视化，挖掘，分析方法），这些是硬实力。如果这个不会，很难在江湖上混了。
• 功夫在诗外。纵观古今，有大成就者，必定是格局的大。太极的厉害，不是套路的厉害，而是它的本质规律的厉害，即以柔克刚。认清和掌握了以柔克刚，太极功夫会更厉害。这是一个人的软实力。要具备这样的格局和软实力，分析师需要通过各种方式和途径去提高自己对本质——商业和人 的认识，比如看书，听讲座，请教，思考。这些功夫在分析师工作之外的，但是非常重要。
• 个人觉得，软实力 > 硬实力。大师之所以是大师，在于TA视野和格局的大。
  

世界本没有数据分析师，说的人多了，就有了数据分析师。如此而已。