物联网大数据助力餐业旅游

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[导读]能够让旅客一站式的订饭店、安排交通工具，并在旅途中提供各种贴心服务，已成为餐旅业(Hospitality)在强调快速、方便的年代中必备的待客之道，如何让旅客易于使用这些服务更是餐旅业营收成长的关键。

能够让旅客一站式的订饭店、安排交通工具，并在旅途中提供各种贴心服务，已成为餐旅业(Hospitality)在强调快速、方便的年代中必备的待客之道，如何让旅客易于使用这些服务更是餐旅业营收成长的关键。

旅客使用Airbnb或其他旅宿业者平台安排行程时，何者提供的服务更为方便往往高下立判。餐旅业若想要增进营收，可从大数据、提高旅游信息丰富程度、加强移动端体验及与其他相关业者合作以弥补不足来着手。

使用大数据分析旅客行为模式的公司，不仅放大商品效益也可预测旅客喜好的内容，并贴心为旅客推出离境前两小时的旅游保险。餐旅业可以参考由亚马逊(Amazon)或星巴克(Starbucks)建立的大数据分析模式，让旅客减少不必要的心力消耗与感到方便，并尽力维持数位竞争力优势。

提高旅游信息丰富度可以让旅客对品牌更为忠诚，据统计约有50%的旅客会使用智能手机找路，更有85%的旅客直到落地才开始安排活动，显示打造全方位的顾客体验对于餐旅业非常重要。

餐旅业者或可以像Marriott酒店集团推出的App一样，无时无刻给予旅客需要的旅游信息、活动计划或其他帮助，此将能有效地促进营收并促其数字投资回本。长期而言旅客给予的回馈也能帮助公司改善质量，并提供顾客忠诚度。

据eMarketer的一项调查，2019年美国会有70%的订房都是在移动端完成，因此强化在移动端上的能力已是餐旅业的必要方针。移动端上的投资必须全方位的包含移动端、计算机端及网站等，即便旅客选定住房日期但最后并未购买，旅游业也可以依据纪录对旅客做优惠提醒，增加旅客下订的动力。

Airbnb的出现正在崩解旅游业，因此业者应该想的是如何提高顾客的忠诚度并使他们回流，相较于简单的提供优惠折扣，餐旅业可以与下游**业者合作，如Starwood旅馆就与Uber合作，给予搭乘Uber的旅客忠诚点数，相较于单一事件给予奖励措施或折扣，Starwood的作法可在顾客旅途中全程保有存在感。