大数据时代产生进入 2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和 定义信息**时代产生的海量数 数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然很多企业可能并没有意识到数据**性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的 重要性。 正如《 纽约时报》 2012年2月的一篇专栏中所称,“大数据”时代已经降临,在商业、 经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。 大数据影响 现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。随着 云时代的来临,大数据( Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。在现今的社会,大数据的应用越来越彰显他的优势,它占领的领域也越来越大, 电子商务、 O2O、物流配送等,各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务,创新运营模式。有了大数据这个概念,对于消费者行为的判断,产品销售量的预测,精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。 我们现在还处于所谓 “物联网” 的最初级阶段,而随着技术成熟,我们的设备、交通工具和迅速发展的“可穿戴”科技将能互相连接与沟通。科技的进步已经使创造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一,而从2005年起,用在硬件、 软件、 人才及服务之上的商业投资也增长了整整 50%,达到了4000亿美元。 大数据的精髓A. 不是随机样本,而是全体数据:在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样(随机采样,以前我们通常把这看成是理所应当的限制,但高性能的数字技术让我们意识到,这其实是一种人为限制 );B.不是精确性,而是混杂性:研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少,所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录,随着规模的扩大,对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据,我们不再需要对一个现象刨根问底,只要掌握了大体的发展方向即可,适当忽略微观层面上的精确度,会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力; C.不是因果关系,而是相关关系:我们不再热衷于找因果关系,寻找因果关系是人类长久以来的习惯,在大数据时代,我们无须再紧盯事物之间的因果关系,而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生,但是它会提醒我们这件事情正在发生。 数据价值具体有六大价值: ●1、华尔街根据民众情绪抛售股票; ●2、对冲基金依据购物网站的顾客评论,分析企业产品销售状况; ●4、投资机构搜集并分析上市企业**,从中寻找破产的蛛丝马迹; ●5、美国疾病控制和预防中心依据网民搜索,分析全球范围内流感等病疫的传播状况; ●6、美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博,实时分析选民对总统竞选人的喜好。 |