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解读:m2m 物联网

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发表于 2016-12-29 21:25:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
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什么是M2M
  M2M(Machine to Machine)是通过移动通讯对设备进行有效控制,从而将商务的边界大幅度扩展或创造出较传统方式更高效率的经营方式亦或创造出完全不同于传统方式的全新服务。
  M2M以设备通讯控制为核心,将原来低效率或甚至不可能的信息传输应用于商业中以获得更强的竞争力。M2M的商务模式目前应用方兴未艾,主要有移动物流管理(M-logistic management)、移动支付(M-POS)、移动监控(M-monitoring)等。
      简单的说,M2M是将数据从一台终端传送到另一台终端,也就是就是机器与机器的对话。M2M不是什么新概念,也是司空见惯的现象,比如我们上班用的门禁卡,超市的条码扫描,再比如日前比较流行的NFC手机支付。多年以前,日本的NEC公司在M2M方面已经做了很多宣传和工作,并推出了一些全球领先的M2M产品,成功地在很多领域。物联网(TheInternetofthings)的概念是在1999年提出的,它的定义很简单:把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。物联网指的是将各种信息传感设备,如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置通过网络(主要是移动网络)实现与互联网的结合,从而形成的一个巨大网络,用NEC公司的口号说就是“网络一切”。
M2M的透析
  M2M强调的是在商业活动中通过移动通讯技术和设备的应用变革既有商务模式或创造出新商务模式,是机器设备间的自动通讯。 从狭义上说,M2M只代表机器和机器之间的通信。目前,人们提到M2M的时候,更多的是指非IT机器设备通过移动通信网络与其他设备或IT系统的通信。放眼未来,人们认为M2M的范围不应拘泥于此,而是应该扩展到人对机器、机器对人、移动网络对机器之间的连接与通信。
  现在,M2M应用遍及电力、交通、工业控制、零售、公共事业管理、医疗、水利、石油等多个行业,对于车辆防盗、安全监测、自动售货、机械维修、公共交通管理等,M2M可以说是无所不能。
  M2M不是简单的数据在机器和机器之间的传输,更重要的是,它是机器和机器之间的一种智能化、交互式的通信。也就是说,即使人们没有实时发出信号,机器也会根据既定程序主动进行通信,并根据所得到的数据智能化地做出选择,对相关设备发出正确的指令。可以说,智能化、交互式成为了M2M有别于其它应用的典型特征,这一特征下的机器也被赋予了更多的“思想”和“智慧”。
  人们纷纷看好了M2M的发展前景。一个出发点就是,在当今世界上,机器的数量至少是人的数量的4倍,这意味着巨大的市场潜力。NTTdocomo预测,2010年全球将有超过4000亿台的机器具备数据传输功能,取代人力控制和操作,实现设备的智能管理和服务。欧洲行业咨询机构IDATE则估计,到2010年M2M市场容量将达到2200亿欧元。
物联网与M2M的关系
  M2M是machine-to-machine的简称,即“机器对机器”的缩写,也有人理解为人对机器(man-to-machine)、机器对人(machine-to-man)等,旨在通过通信技术来实现人、机器和系统三者之问的智能化、交互式无缝连接 。M2M设备是能够回答包含在一些设备中的数据的请求或能够自动传送包含在这些设备中的数据的设备。M2M通信与物联网的核心理念一致,不同之处是物联网的概念、所采用的技术及应用场景更宽泛。而M2M则聚焦在无线通信网络应用上,是物联网应用的一种主要方式。
  我们要注意“物联网”定义中的“巨大”和“网络”两个关键词,M2M是一个点,或者一条线,只有当M2M规模化,普及化,并彼此之间通过网络来实现智能的融合和通信,才能形成“物联网”。所以,星星点点的、彼此孤立的M2M并不是物联网,但M2M的终极目标是物联网。今年的通信展,有不少M2M的应用和展示,比如中国移动的手机钱包和手机购电业务,中国电信的“平安e家”业务,以及中国联通的“无线环保检测平台”业务,都属于M2M应用,你可以说它是属于物联网的概念范畴,但是绝不是物联网。所以,许多人说“物联网”是今年通信展的一大热点,那真是子虚乌有的事情。要实现真正的物联网,需要海量地址,海量带宽,海量存储,而且需要极高的通信智能和管理智能,还需要非常完善的监管法规去保证商业的可行性,这些都是目前技术能力和水平所无法达到的,所以物联网的真正实现只能是将来进行时。
  但是不可否认,M2M和物联网将是未来行业发展的重点和方向,它将彻底改变整个社会的工作和生活方式——更高的生产能力,更高的工作效率,更轻松、更便利、更和谐的生活,这也是王建宙总裁钟情于它的主要原因。物联网不是梦,总有它到来的一天,也许会是在爱立信预测的2020年,而那时的地球将真正变成IBM所描绘的“智慧的地球”蓝图。

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