Giga ML 吉咖机器学习是什么

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Giga ML 吉咖机器学习，是专门为物联网设计的机器学习产品。基于机智云的云端+雾端计算架构，吉咖机器学习可以把数据采集和处理逻辑动态分配到设备和网关端，让海量的终端设备参与到机器学习的运算中，大大的增加了可采集和处理的数据量和全网络的运算资源，可以高效的实现复杂的的机器学习算法，极大的降低了机器学习在物联网领域的应用的开发和部署门槛。


雾计算的难点在于如何动态、大规模（百万级的边缘运算节点） 地部署运算和存储能力，云端和设备端如何高效协同、无缝对接。复杂的算法如何在云和雾之间合理分解和整合。 需要一个对云管端三者都有控制力的技术平台来实现。雾计算个概念是思科2014年率先提出，但并没有盛行。其中一个原因是思科的发力点是路由器和交换机，而这些通信设备缺乏对终端设备的定义和控制能力，因此无法和终端设备实现互通，大部分场景无法把雾计算的能力体现出来，因此真正落地的案例并不多。机智云 对物联网设备，通信模块，网关节点和云端都有强大的控制力，恰好具备把云计算推向雾端的基础。此次发布的Edge Computing Engine ECE边缘计算引擎，可以直接通过云端的协调，在设备，通信模块和网关等边缘节点执行动态更新和加载“微应用”，进行实时海量的数据处理，算法执行，甚至 实现不同品类和品牌设备之间的互联互通，挖掘雾计算的强大潜力。ECE和这次一同发布的其他三款产品：机智云Giga ML吉咖机器学习，Dynamic Data Director动态数据编排引擎，还有Real Time Big Data实时大数据平台有协同效应。开发者可以通过机智云的开发者后台来把雾计算，大数据，机器学习组合起来，高效率开发强大的物联网应用。




ECE雾计算使用文档   http://docs.gizwits.com/zh-cn/UserManual/ecevideos.html
ECE雾计算开发视频   http://docs.gizwits.com/zh-cn/UserManual/hide/videos.html