大数据+智能硬件，未来营销可以这样玩

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像手机这样的智能设备不仅是人们时刻不离的随身物，更是生产数据的来源。而如今，大数据已成为企业中与资产、能源同等重要的战略资源。如何从海量数据中挖掘有价值的洞见、更准确地预见未来，成为企业营销管理工作的重中之重。


数据技术的三个发展阶段

从大数据中挖金，需要我们回顾数据技术的发展历史。
第一阶段：数据仓库(Data House)时代。在20世纪90年代，以电信和银行企业为代表，企业将内部交易性数据做了一个集成，进行整合分析，形成企业内部的数据仓库。这些数据被ERP和CRM所使用，提供企业决策提供一些支持。
第二阶段：Web2.0时代。互联网的兴起让百度、腾讯、阿里、google、雅虎等互联网公司在除了企业内部数据之外，还拿到了用户消费者在网上的点击流的点击数据来做大数据分析。此时大数据分析的成果主要体现在精准推荐，比如“猜你喜欢”、百度小广告等等。
第三阶段：IoT和O2O时代。包括可穿戴设备、智能家居在内的智能硬件兴起再次扩充了数据的范围。通过智能硬件可以收集到用户谈话的语音、社交媒体发表的状态、线下行为轨迹流、支付交易数据等等。这些数据的产生速度和量级都远远超过之前两个时代，对数据技术的要求也大大提升了。IoT时代里，大数据能够做到场景化的推荐，知晓消费者在此时此地的情况，结合其历史数据信息，进行更加精准的推荐。

行为数据还原用户画像

关键词组成用户画像已是营销官们熟悉的用户分析手段和解释方式。过去进行的数据分析是一条条地分析网页信息流，捕捉其中关键词，打上标签，最终生成用户画像。因此ERP和CRM系统对于企业来说非常重要。
通过智能硬件设备，完全可以收集到用户的行为轨迹信息。现在商城都会提供免费WIFI，如果商场提供的是智能WIFI，那就可以在用户免费使用WIFI的时候掌握他们的行为数据。
用户连接智能WIFI之后，企业就可以捕捉到他在每一家店里面的行为轨迹是怎么样的，在哪家店铺里停留的时间长，有什么样的消费偏好等等。这些数据已经不是点击流，而是用户在线下逛商店的时候自然产生的。
除了智能WIFI之外，商户还可以设置智能摄像头和智能POS机。智能摄像头可以甄别用户热区、感应用户的行为轨迹，由此可以判断店内商品展示是否合理。智能POS机可以在用户刷卡的一霎那将交易的数据明细上传到云端。
因此，一张用户行为画像，时间越长、用户的偏好越重、主要行为关键数据就越明显。消费者不用签到、不用发朋友圈、也不用发任何评价，企业就能了解到他的消费水平、习惯和偏好，针对此进行个性化的推荐。

人脸识别作为用户ID

微软今年解密了一个全新黑科技“合影解密计”。该技能就是人脸识别技术通过性别、年龄、颜值、面容相似度、姿态趋向和细微的人类小动作，进而扒出照片中隐藏的八卦关系。
这只是人脸识别技术的初步应用，现在人脸识别技术已经能够做到比较精准的识别。未来，在用户同意的情况下，人脸也可以作为身份识别的ID。那么用户的购物场景也会发生非常有意思的变化。
过去导购人员需要观察一位进店客人的穿着、行为等，初步估算该顾客的客单价，大致猜测他可能会购买的东西;通过跟顾客聊天交流猜测用户的喜好，进行推荐。
有了智能硬件之后就大有不同。企业获取顾客人脸识别的信息，通过智能眼镜或是耳机告知导购。导购看到消费者的时候已经知道了他是谁、他的喜好和他过去的消费记录。
智能硬件在这里是作为大数据的出口。智能硬件调用了过去的数据，将大数据平台给到的推荐，经过导购人脑处理再推荐给用户。

数据安全需要环环把关

数据技术发展到IoT和O2O时代，智能硬件是大数据重要的入口和出口。用户大量的个人信息、行为数据和消费数据等等都被企业收集起来。
在享受数据带给企业营销的便利的同时，对数据安全的把控也是需要着力钻研的部分。数据安全包括网络、接口等技术安全问题以及企业内部的数据管控问题。
网络基础设施安全，基础网络是很重要的部分。很多时候大数据出现安全问题都是因为基础网络被攻破、被**了应用授权或管理员授权而造成数据泄露。另外，智能硬件与互联网和云端大数据的配合会让数据传输经历层层接口。
企业内部数据管控。数据在企业内部的安全问题主要是体现在数据管控方面。这就包括谁应该能够有什么样的权限去保卫什么样的东西，数据的整个管理机制是什么，授权流程是什么，怎么能够去保证他拿到他需要的数据之后，没有拿其他数据。
每个企业的数据管控都应该有严格的流程。无论是采集程序还是智能硬件在采集用户数据的时候，都需要经历法律团队和技术安全测试团队的双重检测和审批。
法律团队主要查看该产品对用户的数据需求是否符合当地法律法规，而技术安全团队是一个像黑客一样的团队不断地进行攻击模拟，测试数据在各个端口的传输是否会出现安全问题。
大数据与智能硬件的配合是营销升级的必备利器。然而，真正的数据分析决策必定是一个人脑加电脑的共同结果。