[硅谷行] – 风电设备e点检

wins

[硅谷行] – 风电设备e点检  

1、创意来源

风电属于的资本、技术密集型环保能源产业，近些年国内建立大量的风力发电场，风电设备也实现了国产化，国内风机制造和安装质量堪忧，主要表现为故障率高、使用寿命短和维护成本高，而风机质保期较短，仅为2～3年。风机故障对风场的运营有很大的影响，通常的风机设备维护方式是点检或状态监测，风利发电机的主机室离地面50～75m高，分布几公里的范围。设备的运行监控投入成本高，无法大范围推广，而人工点检执行困难。设计一个智能点检装置能有效保障点检率，从而减少突发故障的发生。

                              

2、功能简介

⑴风机的大多是机械故障，风力发电机组的机械装置是一个行星齿轮箱，点检的主要工作是测量发电机机械装置振动和温度的变化。

⑵在风力发电机的各轴承座位置安装一个振动传感器和一个温度传感器，目前传感器选择为ADXL345和MAX6675 K型热电偶。共计8个传感器。设置16个报警值（每个振动传感器输出XYZ的3轴振动值），作为点检的数据。

⑶将安装机智云装置到电机室尾部机壳外，在风场地面安装工业AP，利用WIFI通讯实现远距离通讯，最后汇集到路由器，将采集数据发送至云端机智云平台，风电设备管理人员就可以通过手机来实时掌握风电设备的运行状态。

3、操作说明

⑴传感器验证

编号	M2M-002	名称	振动传感器芯片与硬件连接
时间	2015-11-25	内容	验证传感器使用可行性
传感器	GY-61  ADXL345	采集器	arduino
说明	1、   验证传感器的可用性，反应正常，还最终需要再用标定仪来确认精度。    2、   程序使用ADXL3xxx，正常工作。曲线验证XYZ三轴均有效，程序中消除直流分量最终为265。    3、程序下一步要才采用IIC的通讯方式进行实验，验证多个传感器通讯的可能。

目前还未申请到gokit的硬件，对机智云的开发的存在很多不确定性，如通讯距离、IIC多传感器的数据获取、APP的开发等等。

mzh

gokit供电问题，还有这些传感器是嵌入到机器内部，还是简单的外接，楼主的想法非常好，相信未来有一天绝对可以看到你的作品改变生活