大数据从业人员如何写好简历？

Genius · 发表于 2017-2-10 16:03:08

记得放在前头的一定是对口的、并且是你所熟悉的。

1 我招大数据相关岗位的，你把java相关技能放在前头的还能忍，把什么前端技能写一大坨，还放第一排的，直接负分滚粗。
2 别是个技能都写上精通，你需要确认你是否真的精通，别写着精通的，我问一个你不懂一个，直接负分滚粗，但你要写着“了解”级别的，我会认为你不懂很正常。

近期部门在做人员招聘，所以一直在坚持看简历，包括也面了部分相关岗位的候选者，有些感触还是蛮大的。

最想吐槽的一个点就是，混了好几年工作了，真的该好好学学怎么写一份让人看得爽点的简历，不让自己难看，也不让面试官蛋疼。

恰巧数据虫巢读者私密群中也有童鞋需要去找工作了，而且年后恰是换坑好时节，趁此机会，为这个话题开个单篇吧。

我先不说专门如何去构造一份简历，单纯的讲述一下作为一个大数据相关岗位的面试官，我是如何去翻阅简历的。

通常，候选人简历上写的东西，我或多或少都会问的，当然前提是跟大数据相关项目以及相关技能点。

那这意味着什么呢？

意味着你写上去的东西都将会面临考验，而如果你面试的是大数据相关的岗位，与大数据相关度不大的相关经历，就不要多费笔墨了。

因为这些额外的项目经历并不会为你额外加分，只会影响面试官查看简历的心情，一笔带过就好了。

如上所说，既然简历上的相关信息面试官都会关注，那么，什么东西该往上面放呢？

最基本的要求就是，你能hold住面试官盘问的东西，每一行信息你都需要确认，这些东西我都很熟悉，面试官变着法儿问，我也能变着法儿回答。

所以，简历上的东西并不是多多益善，而是在于在于精，并且在于经得住考验，这是简历书写的第一要点。

第二，整体信息如何去布局呢？

我一般看大数据相关的简历，这几部分的信息肯定是会关注的：

1 毕业学校以及学历，对应的专业或者研究方向。
2 工作年限。
3 工作经历，即跳槽史。
4 项目经历。
5 对于自己擅长东西的总结汇总。

我一般不太关注的东西：

1 自我评价部分，尤其是那种自我感觉良好的书写，更加负分。
2 学校获奖或者各种发表论文的部分，讲真，国内论文的水有多深，我真的挺清楚的，当然，你要是能发表个国际公认论文水准的期刊，分分钟给你加分。
3 其他诸如什么籍贯啊、居住地乱七八糟的基础信息，真的不关心(基础信息我只关注男女，学历相关的信息，工作年份)，也没必要过多写。

欣赏额外的一些信息：

1 除了常规以外的相关优点，当然，前提是你这个优点对应应聘岗位有特别明显的作用，不然就是显摆，负分滚粗。

这点可以举个简单例子，如果招聘的爬虫工程师，应聘者说自己平时没事就逛逛微博、知乎，当然是用程序，那些地方就跟自己后花园似的，从那些地方获取的数据一坨又一坨，就只差拿出来卖了。

这种自己爱折腾的爬虫工程师，单凭这条技能，分分钟可以给他的整体评分上扬个30%。

针对上面这些情况，哪些该详细写，哪些该屏蔽应该差不多了吧。

当然，对于要写的东西，面试时其侧重点也是不同的。

比如，对于我现在要招的数据挖掘工程师，我会着重关注其毕业学校以及最高学历，并且这项将会占据整体面试评分中不低的评分。

因为，作为以算法为核心基础的数据挖掘工程师，没有一个好的学校、学历，以及对口的研究方向做支撑，是很难在理论这块站得住脚跟的。

而对于普通的大数据开发工程师或者爬虫工程师，这块要求相对就可以放低了，因为大学学的东西对后面所掌握的技能知识影响并没有想象中大。

其次，对于公司经历相对较好的童鞋，公司背景也是小小的加分项，毕竟好公司还是有一定的背书能力的。

那么，对于那些公司经历相对不是那么耀眼的童鞋，重心需要适当放在项目经验上，试图在这块弥补公司经历的不足。

书写项目经历时，注意几个点：

1 对口项目细写，把相关的技能都很好的展现出来，当然，前提是不管是项目也好，涉及的技能也好，需要经得起盘问。
2 尽量的平实的描绘自己在其中的作用，不需要你一个人逆天，但需要你有体现价值的地方。
3 项目经历不需要事事都写上，轻重缓急分清，对口的、参与程度高的适当体现，不重要的，跟你应聘岗位没啥卵关系的，一笔带过，这样会让面试官更容易找到重点，换言之，也可以把面试官的注意力圈定在你所擅长的地方，所以，别犯傻。
4 项目经历一定要有以下几部分内容，项目目的、项目流程、时间周期、人员分工、自己的核心重点，所涉及的技术、架构、相关技能，能够把这些逻辑理清也是个技术活儿。

对于项目这块，面试官最喜欢的是找漏子，包括我也是，因为我想看到项目中的一些不足之处，然后想看看你到底会如何处理。

所以，在准备项目经历时，对于淌过的坑一定要梳理梳理，此外就是自己查找出相关的漏子，试图去举一反三。